الرئيسية » تحــليل البيانات الكبيرة للمدراء وقادة الأعمال (Big Data Analysis for managers and business leaders)
تحــليل البيانات الكبيرة للمدراء وقادة الأعمال  (Big Data Analysis for managers and business leaders)
بتاريخ أماكن الإنعقاد الرسوم($) احجز مقعدك
22 ديسمبر - 26 ديسمبر 2019 دبي 3800 $ سجل الأن
19 يناير - 23 يناير 2020 الرياض 3000 $ سجل الأن
16 فبراير - 20 فبراير 2020 الدمام 3000 $ سجل الأن

الرسوم

 قيمة الإستثمار شاملة ضريبة القيمة المضافة 

الرقم الضريبي

100558648000003

تحــليل البيانات الكبيرة للمدراء وقادة الأعمال  (Big Data Analysis for managers and business leaders)

نبذة عن الدورة التدريبية

تتناسب هذه الدورة التدريبية مع التغيرات المتسارعة التي تحدث في دول مجلس التعاون الخليجي وخاصة المملكة العربية . حيث إدارات التحول اصبحت السمة التبرز في المرافق العامة ومؤسسات القطاع الحكومي وتخطيط الحكومات العربية لتطبيق حلول البيانات الكبيرة الضخمة في نطاق واسع في المستقبل القريب والمتوسط وخاصة في ظل توسع المؤسسات وبياناتها التشغيلية وبياناتها عن عملائها لتنتقل من عصر الاستفهام والتقرير إلى عصر أدوات التوقع والذكاء التشغيلي الذي سيؤثر على نوعية القرارات ويسرع عملية صنع القرارات.

 

في هذا البرنامج التدريبي

نتدرب على كيفية الاستفادة من أدوات وتقنيات تحليل البيانات الكبيرة لتعزيز اتخاذ القرارات بشكل أفضل - قبل الدخول في منتجات معينة مثل تدريب Hadoop (فقط على سبيل المثال). تعرف على طرق تخزين البيانات التي تسمح بالمعالجة والتحليل بكفاءة، واكتساب المهارات التي تحتاج إليها لتخزين وإدارة ومعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات.

 

الأهداف:

-         تخزين وإدارة وتحليل البيانات غير المهيكلة.

-         تحديد مخازن البيانات الكبيرة المناسبة لمجموعات البيانات المختلفة.

-         معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Hadoop لاستخراج القيمة.

-         مجموعات البيانات الكبيرة الاستعلام في الوقت الحقيقي.

-         تخطيط وتنفيذ استراتيجية البيانات الكبيرة لمؤسستك.

المحاور:

      مقدمة في البيانات الكبيرة

تعريف البيانات الكبيرة

  • الأبعاد الأربعة للبيانات الكبيرة: الحجم، السرعة، التنوع، الصدق
  • تقديم التخزين، Map Reduce و Query Stack
  • ترسيخ أهمية العمل من البيانات الكبيرة
  • مواجهة التحدي المتمثل في استخراج البيانات المفيدة
  • دمج البيانات الكبيرة مع البيانات التقليدية

فوائد الأعمال من البيانات الكبيرة

-          تخزين البيانات الكبيرة

تحليل خصائص البيانات الخاصة بك

  •  اختيار مصادر البيانات للتحليل
  •  القضاء على البيانات الزائدة
  •  إنشاء دور NoSQL
  •  نماذج البيانات: القيمة الرئيسية، الرسم البياني، الوثيقة.
  • نظام الملفات الموزعة Hadoop
  • HBase
  • Hive
  • Cassandra
  • Hypertable
  • Amazon S3
  • BigTable
  • DynamoDB
  • MongoDB
  • Redis
  • Riak
  • Neo4J
  • اختيار مخازن البيانات الصحيحة على أساس خصائص البيانات الخاصة بك
  • نقل رمز إلى البيانات
  • تنفيذ حلول تخزين البيانات متعدد اللغات
  • مناسبة أهداف الأعمال إلى مخزن البيانات المناسب

نظرة عامة على مخازن البيانات الكبيرة

اختيار مخازن البيانات الكبيرة

 معالجة البيانات الكبيرة

دمج مخازن البيانات المتباينة

  •  بيانات الخرائط إلى إطار البرمجة
  •  ربط واستخراج البيانات من التخزين
  •  تحويل البيانات للمعالجة
  •  تقسيم البيانات في التحضير ل Hadoop MapReduce
  •  إنشاء مكونات وظائف Hadoop MapReduce
  •  توزيع معالجة البيانات عبر مزارع الخوادم
  •  تنفيذ وظائف Hadoop MapReduce
  •  رصد تقدم التدفقات الوظيفية
  •  التمييز بين daadons Hadoop
  •  التحقيق في نظام الملفات الموزعة Hadoop
  •  اختيار طرق التنفيذ المناسبة: المحلية ، شبه موزعة - والموزعة بالكامل
  •  مقارنة نماذج المعالجة في الوقت الحقيقي
  •  الاستفادة من التدفق لاستخراج الأحداث الحية
  • معالجة بسرعة البرق مع Spark و Shark

توظيف  Hadoop MapReduce

لبنات البناء من Hadoop MapReduce

التعامل مع تدفق البيانات

 أدوات وتقنيات لتحليل البيانات الضخمة

خلاصة وظائف Hadoop MapReduce 

  •  التواصل مع Hadoop في Pig Latin
  •  تنفيذ الأوامر باستخدام Grunt Shell
  •  تبسيط المعالجة عالية المستوى
  •  استمرار البيانات في Hive Megastore
  •  تنفيذ استعلامات مع HiveQL
  •  التحقيق في تنسيقات ملفات الخلية
  •  بيانات التعدين مع Mahout
  •  الاستعلام في الوقت الحقيقي مع Impala

تنفيذ استعلام "بيانات كبيرة" مخصصة مع Hive

خلق قيمة تجارية من البيانات المستخرجة

  تطوير استراتيجية البيانات الكبيرة

تحديد استراتيجية البيانات الكبيرة لمؤسستك

  •  إنشاء احتياجات البيانات الكبيرة الخاصة بك
  •  تلبية أهداف العمل مع البيانات في الوقت المناسب
  •  تقييم أدوات البيانات التجارية الكبيرة
  •  إدارة التوقعات التنظيمية
  •  التركيز على أهمية العمل
  •  تأطير المشكلة
  •  اختيار الأدوات الصحيحة
  •  تحقيق النتائج في الوقت المناسب

تمكين الابتكار التحليلي

    تنفيذ حل البيانات الكبيرة

  • اختيار البائعين المناسبين وخيارات الاستضافة
  • موازنة التكاليف مقابل القيمة التجارية
  • الحفاظ على المنحنى

-         التجارب الدولية في البيانات الكبيرة والمفتوحة

  • الولايات المتحدة الامريكية
  • بريطانيا
  •  كينيا
  • مولدافيا

 

سيكون كل مشارك في نهاية الدورة قادراً على تغير الثقافات للعاملين في هذه المؤسسات نحو أهمية هذه البيانات

و أنها مصدر دعم وقوة للمؤسسة نحو التمايز وزيادة الولاء والرضى للعاملين والمتعاملين  

فهم هذه البيانات الضخمة ومولداتها وكيفية التعامل معها وفوائدها ومحدداتها

التتبع لما يخدم المؤسسة منها ويضيف قيمة لها. وكيفية بناء فرق عمل في هذا المجال

العمل على إيجاد وسائل التحليل لهذا الكم المتراكم والمتزايد للبيانات بما يخدم ترشيد القرار الإداري

كيفية استخدامها في التخطيط الإستراتيجي والتمايز المؤسسي

تحويل التفكير من التقليدي الى الإبداعي من خلل إيجاد علاقات ومسببات بين هذه البيانات لتقديم معلومات تخدم المؤسسة نحو التميز

 

المستهدفين من الدورة

تم تصميم هذه الدورة للمهنيين الذين يرغبون باستخدام بيانات المؤسسة لتحقيق نتائج أعمال ذات كفاءة عالية واتخاذ قرارات التحسين من خلال التنبؤ.

 وهذا يشمل المهنيين ذوي الخبرة في تحليل البيانات مثل مدراء قواعد البيانات ومسؤولي النظام ومحللي الأعمال  أو اختصاصي الأعمال الذكية ومهني الإدارة

 

الإسم*
اكتب تعليقك هنا*

 

منهجية وأسلوب التدريب( تعتمد على طبيعة الدورة وعدد المشاركين )

تأصيل الجوانب المعرفية المرتبطة بموضوعات الدورة من خلال المناقشات الموجهة وأسلوب العصف الذهني

استخدام أحدث الدراسات العملية المرتبطة بالدورة التدريبية

الحوار التفاعلي من خلال تبادل وجهات النظر بين المشاركين والمفاهيم التي تزيد من قناعتهم

تطبيقات عملية

دراسات الحالة 

العرض التقديمي 

عرض تجارب و حالات مشابهة من انحاء العالم 

ورش عمل متنوعة لتطبيق المهارات


الى الاعلي