أهــــداف الدورة
سيتمكن المشاركون من :
بناء فهم عميق لماهية و تطورات الذكاء الاصطناعي
معرفة علم البيانات والعوامل المحركة الرئيسية التي تقف ورائهما
العلم الشامل بالتقنيات الرئيسية لتعلم الآلة ونقاط القوة والضعف، بداية من الأسس إلى أحدث أساليب التعلم العميق وأكثرها تطورًا
الإلمام بأهمية علم البيانات والذكاء الاصطناعي لنمو العمل وتعزيز الإنتاجية وامكانية تطبيقه لتنفيذ الخدمات
المساعدة في وضع الاستراتيجيات وتنفيذها وتعزيز ثقافة مؤسسية
تحفز الابتكار وخلق ميزة تنافسية من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات
المحاور والموضوعات :
الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات التاريخ والمحركات والعوائق
آليات متقدمة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي
المفاهيم الرئيسية: البيانات الاحصائيات النماذج
التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
تقنيات الذكاء الاصطناعي (نماذج من الواقع)
حقوق الملكية الفكرية للذكاء الاصطناعي وكيفية حمايتها
استراتيجية الذكاء الاصطناعي الفعالة للبيانات
حقوق الملكية الفكرية ونماذج العمل
ثقافة الذكاء الاصطناعي الفعّالة
الابتكار والمخاطر في مجال الذكاء الاصطناعي
والأخلاقيات والتعلم المؤسسي مع تقنيات الذكاء الاصطناعي
المستهدفين :
المدراء التنفيذيون
رؤساء الأقسام
المهتمين بالذكاء الاصطناعي
مسؤولي التخطيط الاستراتيجي
المرشحين للمناصب القيادية
الكفاءات (الجدارات) الوظيفية المستهدفة :
اتخاذ القرارات
التواصل الفعّال
التخطيط
قيادة الأخرين
إدارة التغيير
دعم وتفعيل المبادرات
البحث والتطوير
أسلوب وطرق التدريب
جلسات العصف الذهني
دراسة الحالة
التدريبات والتطبيقات الجماعية والفردية
مناقشات والأسئلة التحليلية
أسلوب العرض التقديمي ( التقنيات السمعية والبصرية)